Shopify Flow ile başlayacağınız ilk otomasyon, sık tekrarlanan, koşulu açık ve sonucu kolay kontrol edilen bir iş olmalı. Sidekick bu işin akışını hazırlamanıza yardımcı olabilir; akışın ne zaman çalışacağına ve ne yapacağına ilişkin karar yine mağaza ekibinindir. İlk denemede siparişi etiketlemek gibi sınırlı bir işlem, doğrudan müşteriye mesaj gönderen bir akıştan daha kolay değerlendirilir.

Bu rehber, “AI ile otomasyon yapalım” fikrini tek bir mağaza görevine indirmek isteyen ekipler içindir. Amaç, mümkün olan en uzun akışı kurmak değil; bir işin doğru koşulda ve doğru kayıt üzerinde çalıştığını gösterebilmektir.

Flow ve Sidekick hangi işi üstlenir?

Flow, mağazadaki olayları koşullara ve eylemlere bağlayan otomasyon ortamıdır. Sidekick ise istediğiniz işi doğal dille tarif ederek akış oluşturmanıza veya düzenlemenize yardımcı olabilir. Shopify’ın güncel belgesine göre bu yardım için Flow uygulamasının Shopify Admin’de açık olması gerekir.

Burada iki farklı otomasyon türünü ayırmak önemlidir. “Siparişte iki satırdan az ürün varsa etiket ekle” açık bir kurala dayanır. “Bu sipariş özel ilgi gerektiriyor mu?” ise önce yorumlama ölçütü gerektirir. Birinci işin tarifini AI ile yazmanız, çalışan akışta her sipariş için AI değerlendirmesi yapıldığı anlamına gelmez.

Başlangıçta karar kuralını açıkça yazabiliyorsanız bunu koruyun. Akışa AI eklemek için ayrıca bir gerekçe arayın: örneğin düzenlenmemiş bir metni sınıflandırmak. Her adımın AI olmasına ihtiyaç yoktur.

İlk işi seçmek için mevcut süreci gözlemleyin

Ekibin son dönemde elle tekrarladığı işleri listeleyin. Her iş için şu bilgileri yazın: işlemi kim yapıyor, hangi olaydan sonra yapıyor, hangi kayda bakıyor ve sonucu nereye kaydediyor? “Operasyonu hızlandırmak” bu aşama için çok geniş bir hedeftir. “Belirli siparişleri paketleme ekibinin görebileceği bir etiketle işaretlemek” daha net bir başlangıçtır.

İlk adayın şu özellikleri taşıması işinizi kolaylaştırır:

  • Kararı verecek alanlar mağazada kayıtlıdır.
  • Aynı kayıt için benzer koşullarda aynı sonuç beklenir.
  • Yanlış sonucu fark edecek bir kişi vardır.
  • İşlem geri alınabilir veya düşük etkili bir kayıt değişikliğidir.
  • Başarıyı görmek için müşterinin satın alma davranışını beklemek gerekmez.

Örneğin stok eşiği uyarısı yararlı olabilir; ancak “düşük stok” tanımı her üründe aynı değilse önce bu tanımı hazırlamanız gerekir. Her ürün için 10 adedi kullanmak, tedarik süresi farklılıklarını görmezden gelebilir. İlk otomasyon seçimi, böyle belirsizlikleri de görünür kılar.

Akışı tetikleyici, koşul ve eylem olarak yazın

Bir sipariş etiketleme örneği üzerinden ilerleyelim. Aşağıdaki kurgu, uygulanmış bir mağaza otomasyonu değildir; akışı tarif etme örneğidir.

Tetikleyici: Yeni bir sipariş oluşur. Koşul: Siparişteki satır sayısı belirlenen aralıktadır. Eylem: Siparişe ekip tarafından belirlenen etiket eklenir.

Satır sayısı ile toplam ürün adedi aynı şey değildir. Tek bir satırdan beş adet alınmış olabilir. Paketleme ekibi toplam adede bakıyorsa, akışı sipariş satırı sayısına göre kurmak beklenmeyen sonuç verir. Bu tür tanımlar doğal dildeki isteğin içinde bile açık olmalıdır.

Sidekick’e verilebilecek bir görev:

Yeni siparişlerde çalışan bir Flow taslağı hazırla. Toplam ürün adedi yerine sipariş satırı sayısını kullan. Üçten az satırı olan siparişlere “az-kalem” etiketi ekle. Müşteriye mesaj gönderme. Etkinleştirmeden önce tetikleyici, koşul ve eylemi açıklamam için göster.

Sidekick’in oluşturduğu taslağı Flow editöründe inceleyin. Kullanılan alanın gerçekten sipariş satırını temsil ettiğini ve etiketin doğru kayda eklendiğini kontrol edin. İstemin iyi olması, alan seçiminin kontrolünü gereksiz kılmaz.

Etkinleştirmeden önce hangi örnekler denenmeli?

Yalnız beklediğiniz olumlu senaryoyu denemek yeterli değildir. Koşul sınırının altında, tam sınırda ve üstünde kalan örnekler hazırlayın. Üçten az satır koşulunda iki satırlı sipariş eşleşmeli, üç satırlı sipariş eşleşmemelidir.

Ayrıca aynı etiketin zaten bulunduğu bir kaydı ve ilgili verinin eksik olduğu durumu düşünün. Akışın mevcut işi tekrar üretmesi operasyonu etkileyebilir. Bir etiketleme işlemi ile her çalışmada e-posta gönderen bir eylemin tekrar davranışı farklı sonuçlar doğurur.

Flow’un akış oluşturma belgesi, taslağı oluşturma ve test etme adımlarını açıklar. Kullandığınız tetikleyiciye uygun, mağaza operasyonunu etkilemeyen bir deneme yöntemi seçin. Gerçek sipariş oluşturmayı veya müşteriye gönderim yapmayı testin doğal bir parçası saymayın.

Her deneme için beklenen sonucu önceden kaydedin. Ardından gerçekleşen kaydı açın. Böylece sonucu gördükten sonra koşulu yeniden yorumlama alışkanlığının önüne geçebilirsiniz.

Akış geçmişini sonuçla birlikte okuyun

Çalışma kaydı, akışın hangi adımda ilerlediğini veya durduğunu anlamanıza yardımcı olur. Bunun yanında siparişin ya da ürünün kendisini de kontrol edin. Teknik olarak tamamlanan bir eylem yanlış etiket adını kullanmış olabilir; doğru etiket de ekibin çalıştığı görünümde fark edilmiyor olabilir.

İlk izleme kaydı için dört alan yeterli bir başlangıçtır: işlem zamanı, hedef kayıt, beklenen sonuç ve görülen sonuç. Sorun varsa buna akış adımını ve ekibin düzeltmesini ekleyin. Bu kayıt, sonraki düzenlemede aynı hatayı aramanızı kolaylaştırır.

Bir akışın çalıştığını görmek, zaman tasarrufu sağladığını henüz göstermez. Tasarrufu değerlendirmek istiyorsanız önce elle yapılan işin süresini, sonra kontrol ve hata düzeltme dahil yeni süreci gözlemleyin. Yalnız otomatik çalışan kayıt sayısını verimlilik sonucu olarak kullanmayın.

Ne zaman ikinci otomasyona geçilmeli?

İlk akış için tanım ve sonuç arasında açıklanamayan bir fark kalmadığında kapsamı artırabilirsiniz. Önce aynı akışın benzer ürün veya sipariş gruplarında nasıl çalıştığını gözleyin. Ardından bildirim gibi ikinci bir eylem eklemeyi değerlendirin.

Birden fazla uygulama bağlandığında her uygulamanın veri ve eylem sınırları ayrıca önem kazanır. Akışta bir görevin görünmesi, bütün gerekli izinlerin ve uygulama kurulumlarının tamamlandığını göstermez. Plan ve uygulama koşullarını Shopify Flow belgelerinden kontrol edin.

Ekibin değişiklik düzeni de büyümeyle birlikte netleşmeli: akışı kim değiştirebilir, değişiklikten sonra hangi örnekler yeniden denenir ve sorun halinde kim durdurur? Bu sorulara kısa yanıtlar vermek, otomasyon listesini uzun tutmaktan daha değerlidir.

Sık sorulan sorular

Flow kullanmak için her adımda AI gerekir mi?

Hayır. Açık koşullarla çalışan birçok iş kural tabanlıdır. Sidekick, akışın hazırlanmasına yardım edebilir; çalışma sırasında AI kullanan bir adım bulunması ayrı bir tasarım kararıdır.

İlk otomasyon bir müşteriye e-posta gönderebilir mi?

Görevin gereği olabilir; ancak hedef kişi, gönderim izni, tekrar davranışı ve yanlış tetiklenme etkisi birlikte değerlendirilmelidir. İlk öğrenme örneğinde yalnız iç kayıt değişikliği seçmek kontrolü kolaylaştırır. Pazarlama akışları için Shopify e-posta otomasyonları rehberine geçebilirsiniz.

Sidekick’in kurduğu akışı doğrudan etkinleştirmeli miyim?

Önce kullanılan alanları ve eylemleri okuyun; sınır örneklerini deneyin. Akışı açıklayabiliyor ve hedef kayıtta sonucu görebiliyorsanız etkinleştirme kararını daha sağlam verebilirsiniz.

Kaynaklar ve kontrol tarihi

17 Ekim 2026 tarihinde Shopify Flow, akış oluşturma ve Sidekick ile içerik/akış üretimi belgeleri kontrol edildi. Sipariş etiketleme kurgusu ve kontrol planı editoryal örnektir; çalışan akış veya ölçülmüş tasarruf iddiası içermez.